AI驱动整车开发
与穿戴全场景体系

Digitalgallop自研AI-TARA智能风险分析平台,深度打通飞书企业协同生态,完整落地GB44495、ISO/SAE 21434、UN R155全球汽车安全合规标准,面向整车厂、Tier1、智能穿戴厂商提供端到端AI赋能解决方案与产品。

AI-TARA研发演示动图
AI-TARA · AI辅助智能汽车全流程合规开发演示(15s)

关于极飞数驰 Digitalgallop

2022年上海成立高新技术企业,研发中心覆盖北京、上海、广州、深圳;团队200+,拥有19项软件著作权、多项发明专利,与趋势VicOne、普华基础软件达成深度战略协作,布局智能汽车AI+智能穿戴双赛道。

公司业务主线锁定智能汽车AI + 智能穿戴双赛道,与田溯宁(宽带资本/亚信科技董事长)联合发起成立。面向整车厂、Tier1、芯片厂商提供咨询、测试、设计、开发、运营全链路解决方案。以AI安全智脑为底层核心打造AI-TARA全生命周期风险评估平台,打通整车EEA架构建模、智能威胁分析、自动化风险定级、飞书跨部门协同、合规审计全业务链路,同时开拓智能穿戴从销售、研发、服务赛道,实现年出货量10万+的新业务模式。


汽车产品完整覆盖整车咨询、安全测试、安全开发、AI检测、安全运营、智能穿戴防护全闭环服务,服务比亚迪、小米、吉利、蔚来等国内主流OEM整车厂、零部件Tier1、国家级汽车检测机构,严格适配国内GB44495强制国标与国际UN R155、ISO 21434法规。

产品解决方案

以智能汽车AI(AI-TARA飞书一体化平台)为核心主线,配套智能穿戴、智能座舱、整车汽车安全合规四大产品线,实现车端+穿戴全域AI赋能

智能汽车AI技术 · AI-TARA智能风险分析平台(飞书一体化方案)

Digitalgallop AI-TARA是行业首款融合AI大模型安全智脑与飞书协同生态的整车TARA威胁风险评估系统,标准化固化ISO/SAE 21434、UN R155八大评估流程,彻底解决传统人工评估效率低下、跨部门信息割裂、审计取证困难等行业痛点。

一、自研AI核心技术能力
  • AI安全对话智脑:内置车型、零部件、威胁、损害8大行业知识库,13000+结构化安全数据;飞书机器人联动,自然语言实时解读标准、自动匹配威胁场景、智能推荐合规安全需求,大幅降低分析师专业门槛。
  • 智能EEA可视化建模引擎:AI自动解析整车电子电气架构,可视化展示ECU通信链路,自动识别软硬件资产、分析功能关联关系,一键生成标准化架构图纸,替代人工手绘。
  • 自动化风险量化计算:支持CVSS、攻击潜力双维度自动打分,系统统一输出5级标准化风险矩阵,消除人工评估主观偏差;自动生成损害评估、攻击路径完整分析报表。
  • 8步标准化TARA闭环流程:资产识别→威胁场景识别→损害评估→攻击路径分析→攻击可行性评估→风险定级→风险处置→安全需求导出;全流程操作日志永久留痕,完全满足第三方合规审计取证要求。
二、AI-TARA × 飞书五大协同集成能力
  • 飞书工作台单点登录,统一业务入口,分角色精细化权限管控,消除多系统切换成本
  • 一任务一群自动创建机制,新建评估任务自动拉取项目成员,机器人实时推送进度、高风险预警
  • 飞书多维表格+可视化风险仪表盘,管理层无需登录专业系统即可全局管控项目风险
  • 全链路消息自动推送,任务创建、分析完成、重大漏洞实时同步至项目飞书群
  • 业务数据双向互通,安全报告、资产清单同步飞书文档,团队线上评审全程留痕可追溯
AI-TARA平台总览数据看板

AI-TARA平台全局数据总览界面

三、传统人工VS AI智能平台价值对比
传统线下人工TARA模式 AI-TARA飞书一体化智能平台
Excel零散台账,行业安全知识无法沉淀复用 统一结构化行业知识库,同类车型评估效率提升60%以上
高度依赖资深安全专家,评估标准因人而异 AI自动量化风险指标,评估结果客观、统一、可复现
纸质文件分散归档,合规审计筹备周期漫长 完整全链路追溯链条,第三方审计准备时间缩短70%
线下会议、邮件沟通,跨部门协作成本极高 飞书线上闭环协同,整车/电子/测试团队沟通成本降低50%
四、头部商用车整车落地客户案例

客户痛点多车型并行开发、TARA评估完全依赖少数专家、跨部门协同低效、合规审计资料缺失;
落地业务收益完整满足UN R155、ISO 21434市场准入合规要求;TARA整体分析效率提升60%;跨部门沟通成本降低50%;第三方审计全套材料一键导出,筹备周期缩短70%。

五、商业化交付模式
  • SaaS云端按年订阅(按账号分级授权,内置AI智脑+完整行业知识库)
  • 私有化本地年度订阅 / 私有化永久买断部署方案
  • 配套实施服务:飞书深度集成、系统部署、知识库初始化、企业全员培训
  • 增值定制服务:专属行业知识库扩充、定制报表、资深专家TARA驻场咨询
AI-TARA平台真实操作演示
智能EEA建模
智能EEA架构建模 · AI自动解析整车电子电气架构
安全需求导出
安全需求自动导出 · 标准化资产安全属性清单
飞书云文档协同
飞书云文档协同 · TARA评估任务全链路在线管理
项目列表管理
项目全生命周期管理 · 多车型并行评估流程

智能穿戴技术(智能穿戴的AI设计、产品制造与销售)

全栈布局智能穿戴从AI算法设计、产品制造到销售服务的完整产业链能力,产品覆盖智能手表、AR眼镜、健康传感终端;以AI算法为核心驱动力,打造端侧智能+云端协同的穿戴产品体系,实现年出货量10万+的规模化业务。

  • AI算法设计:健康监测(心率/血氧/睡眠)、运动姿态识别、语音交互、端侧推理优化与模型压缩
  • 产品制造:硬件选型与方案设计、嵌入式系统开发、低功耗芯片适配、量产质量管控与供应链管理
  • 销售与服务:全渠道电商运营、线下体验店、OTA固件升级、用户数据运营与增值服务
  • 车-穿戴协同:汽车与穿戴设备无感互联、驾驶状态监测、健康数据联动、场景化服务推荐
  • 全栈研发能力:从ID设计→硬件→固件→AI算法→APP→云服务一体化交付
智能穿戴技术全产业链架构

智能座舱软件方案

面向车载IVI座舱打造AI驱动的智能软件方案,以大模型语音交互为核心,构建座舱智能体与MCP服务生态,全面提升用户驾乘体验;成熟落地比亚迪等头部车企座舱批量项目。

  • 语音助手:大模型车载语音交互、多轮对话、场景化语义理解、离线语音唤醒与声纹识别
  • 座舱智能体:主动场景化服务推荐、个人日程同步、多模态人机交互、情绪感知与主动关怀
  • MCP服务:车端API标准化接入、第三方应用生态开放、跨设备服务编排、插件化能力扩展
  • 用户体验:个性化HMI界面设计、多屏互动、手势/语音/触控多模态融合、OTA持续进化
  • 座舱数据平台:用户行为分析、场景数据沉淀、AI模型持续迭代优化、体验度量体系
智能座舱软件技术架构

汽车安全合规整体底座

以AI-TARA平台为核心承载底座,覆盖GB44495、ISO/SAE 21434、UN R155等国内外强制合规标准,提供整车全生命周期标准化合规工具集。

  • CSMS汽车安全管理体系搭建、流程落地平台
  • DPIA隐私数据合规分析、跨境数据治理系统
  • 整车车内网络IDS/IPS入侵检测、CAN总线防护工具
  • HSM芯片安全固件与落地实施(与普华基础软件战略合作项目)
  • 全球汽车安全情报库,覆盖ECU、供应链、车机病毒、自动驾驶漏洞
整车汽车安全合规架构

签约客户 & 生态合作伙伴

签约客户
比亚迪 小鹏 小米 岚图 吉利 滴滴
NDA保密客户
蔚来 红旗 赛力斯 奇瑞新能源 长安 极氪 福田 路特斯 北汽集团
生态合作机构
中汽中心 普华基础软件 中国汽研 招商车研 海纳川 趋势VicOne Upstream 一汽启明 中移产研院

顶尖核心管理团队

核心管理层均来自华为、头部整车厂、全球安全大厂,研发中心覆盖北上广深;仅展示英文姓名,无人员头像

Vincent Zhang
Vincent Zhang

CEO 首席执行官
统筹公司整体战略、整车头部客户商业化、VicOne全球战略合作落地

David Li
David Li

CTO 首席技术官
负责底层AI引擎、整车安全架构、智能穿戴技术整体研发规划

Michael Zhang
Michael Zhang

智能座舱事业部VP
座舱病毒SDK、海外整车合规、比亚迪头部项目交付总负责人

Sarah Chen
Sarah Chen

汽车安全合规VP
CSMS体系、TARA平台、HSM芯片安全、ISO21434咨询业务负责人

Kevin Liu
Kevin Liu

AI算法总监
主导AI-TARA安全智脑、智能EEA建模、自动驾驶对抗样本检测引擎研发

Emma Wang
Emma Wang

智能穿戴事业部负责人
穿戴终端安全、车-穿戴互联隐私合规产品线全栈管理

James Wang
James Wang

交付运营VP
飞书AI-TARA集成实施、全国客户项目落地、售后运维管理

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